到岗时间：1个月之内
婚况要求：不限婚况
岗位职责1.基于Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、MLFlow等主流框架，2、项目数据采集，并会根据数据进行实验设计；
3、根据实验数据处理算法，包括：异常值处理，滤波，特征提取等；
4、训练故障诊断和健康评估模型；
5、分析诊断、评估效果，改进算法；
6、撰写实验方案和实验报告；
7、机械设备故障机理研究及故障特征提取、诊断算法研究、实现与验证；
8、为诊断分析及用户提供技术支持；
9、进行诊断方法论、算法的验证工作；
职位要求1.数学、计算机、统计学等相关专业，本科及以上学历；
2.精通常用的机器学习算法，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验优先3.较好的数理基础，包括优化理论、随机过程等；
较强的逻辑思维能力；
良好的数据意识，能结合产品通过数据分析发现有价值信息；
4.较好的工程开发能力，精通C/C 、python、Java、scala等至少一门编程语言；
熟悉MLFlow、TensorFlow、PyTorch等至少一种学习框架；
5.熟悉以下一个或者多个领域的机器学习/深度学习常见算法优先：用户画像、智能推荐、智能决策、设备预测性维护等；
6.良好的沟通和团队协作能力，对技术有激情，能够快速学习新技术，刻苦耐劳；
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
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