到岗时间：1个月之内
婚况要求：不限婚况
工作职责：br1.通过了解电商和互联网金融行业数据，使用复杂网络、深度学习等技术，挖掘实体以及网络群体的特征，支持反欺诈业务以及信用风险评估；
br2.负责个人信用评分企业信用评级算法的开发、验证、迭代优化，以及算法效果跟踪、更新维护等工作；
br3.挖掘客户的360度特征，在客户身份识别、客户间关系发现上做出创新，如基于复杂网络挖掘客户的关联程度和关联类型、基于时间序列挖掘用户行为异常等等，并把成果应用在异常金融行为识别、客户风险细分上；
br任职要求：br1.候选人要求为计算机、统计、数学、经济学等相关专业，具备银行或FinTech公司风险管理从业背景、有小微企业风险策略、建模经验的优先；
br2.有23年贷款反欺诈、信用评分（包括不限于征信评分、申请评分、行为评分等）开发等相关工作经验；
br3.深入理解信用评级模型开发原理，熟悉复杂网络分析技术，精通回归、随机森林、集成学习等算法；
br4.能熟练运用SQL、SAS、R、python等工具进行建模分析，有算法开发和部署经验；
br5.具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿，对业务有很好的理解能力；
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
苏公网安备 32050902101340号
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