大数据运维工程师

到岗时间：1个月之内 婚况要求：不限婚况 1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行；
2、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长；
3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具；
4、负责Hadoop/spark／Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等；
1、1年以上大数据平台运维相关工作经验；
2、具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言(shell/python等)，；
3、熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务；
熟练使用Linux命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具；
4、熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等；
5、熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理(包括元数据管理)及优化经验；
并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台；
6、熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理；
熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用；
7、熟悉常用运维监控工具（nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等）和相关插件的开发；
比如邮件、短信、微信报警插件等；
8、熟悉常用nginx／haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和优化；
9、具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强；
有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力；
10、有大数据开发经验和阅读源码能力者优先；