到岗时间:1个月之内
婚况要求:不限婚况
岗位职责:br1.根据业务需求和数据分析需求,挖掘相关信息,分析关键因素,制定数据分析和机器学习方案,设计数据挖掘模型和数据分析系统 制定数据模型以及数据库表结构,构建数据分析体系;
br2.研究能源大脑数据分析算法和人工智能算法,包括不限于:负载算法、电力潮流分析、燃气水力分析、热能分析br3.协助数据需求分析师确定机器学习输入、输出和反馈数据,确定模型训练数据和机制,搭建机器学习基础平台,不断优化平台运算效率;
br3.完成分布式能源大数据分析平台的设计、开发、测试和部署,确保大数据平台能够支持业务对数据存储及计算的要求;
br4.协助软件开发工程师和数据分析员解决模型相关问题;
br5.持续跟进大数据分析、人工智能业界动态,把最新学术成果应用到业务开发;
br任职要求:br1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计、能源等相关专业;
br2.精通各种数据提取、数据降维、数据转换、数据清洗、数据补全等大数据处理技术,精通数据挖掘、大数据分析、用户画像、机器学习、深度学习算法,尤其是关联分析、分类预测、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,熟悉典型的数据分析、数据挖掘、人工智能开发工具;
br3.熟悉数据可视化技术,有数据可视化设计经验;
br4.熟悉机器学习基础算法,熟悉一个或多个主流深度学习框架,比如:Tensorflow、Caffe等;
br5.能够阅读英文技术文档及论文,可以快速掌握并运用业界新技术成果;
br6.具有良好的沟通能力,思维清晰,应变能力强;
br7.具有良好的文字表达能力,文笔清晰,总结提炼能力强;
br8.具有良好的自我管理能力,工作主动,压力承受能力强;
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。