到岗时间：1个月之内
婚况要求：不限婚况
岗位职责：1、利用AI技术提升运维平台的智能化、自动化运行；
2、打通从故障预警、故障告警、告警聚合到根因分析、以及故障自愈的全栈流程；
3、减轻运维人力成本，通过数据挖掘办法快速识别、定位出异常问题，提高异常检测的准确性和时效性；
招聘条件：1、熟悉各种机器学习算法特别是异常检测类算法，包括但不限于KPI性能数据分析、日志文本挖掘算法；
ARIMA、Holt-Winters、SVM、GBDT、Prophet、RNN/CNN等算法；
2、熟悉根因分析类算法，如基于DAG图的PC算法等，能够从异常事件中挖掘出事件的关联性和因果关系；
3、熟悉容量/流量预测类算法，能够根据现网历史数据预测未来若干星期的容量/流量变化情况；
4、熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark/Streaming等机器学习架构中的一种，熟练运用sklearn、keras、statsmodels等开源模型库；
5、有良好的英文阅读能力和探索精神，善于发现业界及学术界前沿技术，并懂得改良运用落地；
6、有大规模运维时序数据处理经验优先，有大规模算法平台开发经验的优先；
7、硕士及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
极佳的工程实现能力，精通C/C 、Java、Python等至少一门编程语言；
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
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